Оптимизация работы генератора случайных чисел на основе InGaAs pi-n фотодиода в гомодинной схеме с применением дискретного вейвлет-анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен подход для оптимизации работы генератора случайных чисел на основе дискретного вейвлет-анализа. Показано, что управление вкладом масштабных компонент вейвлет-преобразования в сигнал может увеличить степень случайности генерируемого ряда чисел.

Об авторах

М. Э. Сибгатуллин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева-КАИ”; Государственное научное бюджетное учреждение
“Академия наук Республики Татарстан”; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
“Казанский (Приволжский) федеральный университет”

Автор, ответственный за переписку.
Email: sibmans@mail.ru
Россия, Казань; Россия, Казань; Россия, Казань

Л. Р. Гилязов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева-КАИ”

Email: sibmans@mail.ru
Россия, Казань

Д. А. Мавков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева-КАИ”

Email: sibmans@mail.ru
Россия, Казань

Н. М. Арсланов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева-КАИ”

Email: sibmans@mail.ru
Россия, Казань

Список литературы

  1. Petura O. True random number generators for cryptography: Design, securing and evaluation. PhD thesis. Universite de Lyon, 2019. 145 p.
  2. Балыгин К.А., Зайцев В.И., Климов А.Н. и др. // ЖЭТФ. 2018. Т. 153. № 6. С. 879; Balygin K.A., Zaitsev V.I., Klimov A.N. et al. // JETP. 2018. V. 126. No. 6. P. 728.
  3. Петров В.М., Шамрай А.В., Ильичев И.В. и др. // Фотоника. 2021. Т. 15. № 1. С. 70; Petrov V.M., Shamray A.V., Ilyichev I.V. et al. // Photonics. Russ. 2021. V. 15. No. 1. P. 70.
  4. Пикуза М.О. // Докл. БГУИР. 2022. Т. 20. № 7. С. 43.
  5. Jacak M., Jóźwiak P., Niemczuk J, Jacak J. // Sci. Reports. 2021. V. 11. Art. No. 16108.
  6. Bassham L., Rukhin A., Soto J. et al. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2010. 131 p.
  7. Павлов А.В. // в кн.: Квантовые и оптические методы обработки информации и вычислений. Т. 1. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2021. С. 90.
  8. Ma X., Yuan X., Cao Z. et al. // Quant. Inform. 2016. No. 2. Art. No. 16021.
  9. Jennewein T., Achleitner U., Weihs G. et al. // Rev. Sci. Instrum. 2000. No. 71. P. 1675.
  10. Московский С.Б., Сергеев А.Н., Сидорова Е.И., Марудов А.А. // Вестн. МИФИ. 2021. Т. 10. № 1. С. 77.
  11. Kralj L., Lenasi H. // Front Physiol. 2022. No. 13. Art. No. 1076445.
  12. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. N.Y.: Academic Press, 1999. 240 p.
  13. Chandrasekaran S., Poomalai S., Saminathan B. et al. // Meteorol. Appl. 2019. V. 26. No. 3. P. 511.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (91KB)
3.

Скачать (717KB)
4.

Скачать (76KB)
5.

Скачать (116KB)

© М.Э. Сибгатуллин, Л.Р. Гилязов, Д.А. Мавков, Н.М. Арсланов, 2023