Естественное движение населения в Республике Башкортостан: многофакторный анализ на панельных данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Работа посвящена изучению естественного движения населения в Республике Башкортостан (РБ) на региональном и муниципальных уровнях.

Цель исследования – оценка факторов, влияющих на естественное движение населения РБ.

Материал и методы. Информационной базой служили официальные статистические материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан: сборники «Демографические процессы в Республике Башкортостан», «Социально-экономическое положение муниципальных районов и городских округов Республики Башкортостан»; данные Росстата – сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Рассматривались данные, состоящие из наблюдений по сельским муниципальным образованиям 54 муниципальных районов и 21 городам (городские округа и городские поселения) РБ, прослеженные в динамике за 16 лет (2002–2017 гг.). Муниципальные образования были разбиты на 5 групп с применением кластерного анализа на основе показателей естественного прироста. Для изучения влияния медико-демографических, социально-инфраструктурных, социально-экономических факторов на показатели естественного движения населения применяли многофакторный регрессионный анализ. В связи с панельным характером данных использовали модели с фиксированными индивидуальными и временными эффектами.

Результаты. В изучаемых группах муниципальных образований, сформированных с применением кластерного анализа, значимость отдельных факторов в плане их влияния на результативный показатель существенно отличается, что обусловливает необходимость учёта этой пространственной гетерогенности при разработке мер социально-экономической политики. Построенные нами регрессионные модели с фиксированными эффектами по панельным данным подтвердили наличие связи между коэффициентом естественного прироста населения со среднедушевыми денежными доходами, общим коэффициентом браков, разводов, долей женщин фертильного возраста, безработицей, долей населения старше трудоспособного возраста. 

Заключение. Анализ полученных результатов и сопоставление их с данными литературы позволяют определить приоритеты социально-экономической, демографической политики на региональном уровне.

Об авторах

Р. А. Аскаров

ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет им. С. Орджоникидзе»

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-7980-4113
Россия

М. В. Франц

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-5324-2463
Россия

Загира Фатхулловна Аскарова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: zagira_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9772-1311

Доктор мед. наук, профессор каф. госпитальной терапии № 2 ФГБОУ ВО БГМУ, 450008, Уфа.

e-mail: zagira_a@mail.ru

Россия

И. Б. Утяшева

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан

Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-6444-1452
Россия

Г. М. Абдрахманова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-8848-0181
Россия

Список литературы

  1. Горина Е.А., Бурдяк А.Я. Взгляд на качество жизни населения сквозь призму городской среды. Социология города. 2015; (2): 11-31.
  2. Демографические процессы в Республике Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостанстат; 2000-2018.
  3. Демографический ежегодник России. М.: Росстат; 2000-2017.
  4. Социально-экономическое положение муниципальных районов и городских округов Республики Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостанстат; 2000-2018.
  5. Регионы России. Социально-экономические показатели. Статистический сборник. М.: Росстат; 2002-2018.
  6. Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М.; 2014.
  7. Исакин М.А. Модификация метода k-средних с неизвестным числом классов. Прикладная эконометрика. 2006; (4): 62-73.
  8. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа. Пер. с польск. М.: Статистика; 1980.
  9. Аскаров Р.А., Карелин А.О., Лакман И.А., Розанова Л.Ф., Аскарова З.Ф. Сегментация территорий Республики Башкортостан по уровню смертности от злокачественных новообразований. Здравоохранение Российской Федерации. 2019; 63(1): 4-13. https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-1-4-13
  10. Тапилина В.С. Социально-экономический статус и здоровье населения. Социологические исследования. 2004; (3): 126-37.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Аскаров Р.А., Франц М.В., Аскарова З.Ф., Утяшева И.Б., Абдрахманова Г.М., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ:  ПИ № ФС77-50668 от 13.07.2012 г.