Дизайн и подбор гидов для CRISPR/Cas9-опосредованного нокаута гена Kcnv2 в мышиных клетках
- Авторы: Антонова Е.Н.1, Сорока А.Б.1, Митяева О.Н.1,2,3, Волчков П.Ю.1,2,3
-
Учреждения:
- Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
- Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
- Федеральный исследовательский центр оригинальных и перспективных биомедицинских и фармацевтических технологий
- Выпуск: Том 66, № 5-6 (2024)
- Страницы: 420-437
- Раздел: Статьи
- URL: https://cardiosomatics.orscience.ru/0041-3771/article/view/677466
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0041377124050036
- EDN: https://elibrary.ru/DUVXRC
- ID: 677466
Цитировать
Аннотация
Мутации в гене KCNV2 человека вызывают редкое наследственное заболевание сетчатки — дистрофию колбочек с повышенной активностью палочек (CDSRR), которая характеризуется прогрессирующей потерей зрения и нарушением цветоразличения. Ген KCNV2 кодирует субъединицу калиевого канала Kv8.2, играющую важную роль в нормальной работе фоторецепторов сетчатки. Поскольку в настоящее время этиотропной терапии для CDSRR не существует, генотерапия представляется перспективным методом лечения. Для проверки эффективности генотерапевтических подходов необходимо создание адекватной экспериментальной модели — нокаутной мышиной линии по гену Kcnv2. В нашем исследовании мы сосредоточились на подборе оптимальных гидовых РНК для нокаута данного гена с использованием системы CRISPR/Cas9 и их проверке на мышиной клеточной линии. Результаты экспериментов показали успешное создание одной маленькой 40 нуклеотидов (нт)) и нескольких больших делеций (1100–1400 нт) в гене Kcnv2. Эти данные подтверждают эффективность выбранных гидов и создают основу для разработки нокаутной мышиной модели, которая позволит изучать патофизиологию заболевания и провести тестирование потенциальных терапевтических методов.
Ключевые слова
Полный текст

Об авторах
Е. Н. Антонова
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: antonova.en@genlab.llc
Россия, Долгопрудный, Московская область, 141701
А. Б. Сорока
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Email: antonova.en@genlab.llc
Россия, Долгопрудный, Московская область, 141701
О. Н. Митяева
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Федеральный исследовательский центр оригинальных и перспективных биомедицинских и фармацевтических технологий
Email: antonova.en@genlab.llc
Россия, Долгопрудный, Московская область, 141701; Москва, 119991; Москва, 125315
П. Ю. Волчков
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Федеральный исследовательский центр оригинальных и перспективных биомедицинских и фармацевтических технологий
Email: antonova.en@genlab.llc
Россия, Долгопрудный, Московская область, 141701; Москва, 119991; Москва, 125315
Список литературы
- Andreazzoli M., Barravecchia I., De Cesari C., Angeloni D., Demontis G.C. 2021. Inducible pluripotent stem cells to model and treat inherited degenerative diseases of the outer retina: 3D-organoids limitations and bioengineering solutions. Cells. V. 10. Art. ID 2489. https://doi.org/10.3390/cells10092489
- Aslanidis A., Karlstetter M., Walczak Y., Jägle H., Langmann T. 2014. RETINA-specific expression of Kcnv2 is controlled by cone-rod homeobox (Crx) and neural retina leucine zipper (Nrl). Adv. Exp. Med. Biol. V. 801. P. 31. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3209-8_5
- Ail D., Malki H., Zin E.A., Dalkara D. 2023. Adeno-associated virus (AAV) – based gene therapies for retinal diseases: where are we? Ther. Adv. Chronic. Dis. V. 16. P. 111. https://doi.org/10.2147/TACG.S383453
- Barnard A.R., Tolmachova T., Seabra M.C., MacLaren R.E. 2012. Assessment of visual function by electroretinography following rAAV2-CHM/REP1 gene therapy in a mouse model of choroideremia. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. V. 53. P. 1933. https://doi.org/10.1167/iovs.53.3.1933
- Brinkman E.K., Chen T., Amendola M., van Steensel B. 2014. Easy quantitative assessment of genome editing by sequence trace decomposition. Nucleic. Acids. Res. V. 42. Art. ID e168. https://doi.org/10.1093/nar/gku1112
- Bruegmann T., Deecke K., Fladung M. 2019. Mediated genome editing in poplars: evaluating the efficiency of gRNAs in CRISPR/Cas9. Mol. Biol. Rep. V. 20: 3623. https://doi.org/10.1007/s11033-019-04952-8
- Carvalho L., Rashwan R., Lim X.R., Brunet A., Miller A.L., Bhatt Y., Fuller-Carter P. , Hunt D. 2023. Pre-clinical efficacy testing of AAV-based gene therapy for KCNV2-deficiency. Investigative Ophthalmol. Visual Sci. V. 64. P. 477. https://doi.org/10.1167/iovs.64.6.477
- Chen X., Xu F., Zhu C., Ji J., Zhou X., Feng X., Guang S. 2014. Dual sgRNA-directed gene knockout using CRISPR/Cas9 technology in Caenorhabditis elegans. Sci. Rep. V. 4. Art. ID 7581. https://doi.org/10.1038/srep07581
- Chirinskaite A.V., Rotov A.Y., Ermolaeva M.E., Tkachenko L.A., Vaganova A.N., Danilov L.G., Fedoseeva K.N., Kostin N.A., Sopova J.V., Firsov M.L., Leonova E.I. 2023. Does background matter? A comparative characterization of mouse models of autosomal retinitis pigmentosa rd1 and Pde6b-KO. Int. J. Mol. Sci. V. 24. Art. ID 17180. https://doi.org/10.3390/ijms242417180
- Czirjak G., Toth Z.E., Enyedi P. 2007. Characterization of the heteromeric potassium channel formed by kv2.1 and the retinal subunit kv8.2 in Xenopus oocytes. J. Neurophysiol. V. 98. P. 1213. https://doi.org/10.1152/jn.00093.2007
- Da Silva-Buttkus P., Spielmann N., Klein-Rodewald T., Schütt C., Aguilar-Pimentel A., Amarie O.V., Becker L., Calzada-Wack J., Garrett L., Gerlini R., Kraiger M., Leuchtenberger S., Östereicher M.A., Rathkolb B., Sanz-Moreno A., Stöger C., Hölter S.M., Seisenberger C., Marschall S., Fuchs H., Gailus-Durner V., Hrabě de Angelis M. 2023. Knockout mouse models as a resource for the study of rare diseases. Mamm. Genome. V. 34. P. 244. https://doi.org/10.1007/s00335-023-09986-z
- Gill J.S., Georgiou M., Kalitzeos A., Moore A.T., Michaelides M. 2019. Progressive cone and cone-rod dystrophies: clinical features, molecular genetics and prospects for therapy. Br. J. Ophthalmol. V. 103. P. 711. https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2018-312983
- Hart N.S., Mountford J.K., Voigt V., Fuller-Carter P., Barth M., Nerbonne J.M., Hunt D.M., Carvalho L.S. 2019. The role of the voltage-gated potassium channel proteins Kv8.2 and Kv2.1 in vision and retinal disease: insights from the study of mouse gene knock-out mutations. eNEURO. V. 6. Art. ID 0032. https://doi.org/10.1523/ENEURO.0032-19.2019
- Hunt D.M., Har N., Mountford J.K., Barth M., Fuller-Carter P., Carvalho L.S. 2018. Role of the voltage-gated potassium channel subunit Kv8.2 in inherited retinal disease and interaction with other channel proteins. ARVO Ann. Meeting Abstract. V. 59. Art. ID 2328. https://doi.org/10.1167/iovs.59.6.2328
- Jensen K.T., Floe L., Petersen T.S., Huang J., Xu F., Bolund L., Luo Y., Lin L. 2017. Chromatin accessibility and guide sequence secondary structure affect CRISPR-Cas9 gene editing efficiency. FEBS Lett. V. 591. V. 1892. https://doi.org/10.1002/1873-3468.12694
- Liang G., Zhang H., Lou D., Yua D. 2016. Selection of highly efficient sgRNAs for CRISPR/Cas9-based plant genome editing. Sci. Rep. V. 6. P. 21451. https://doi.org/10.1038/srep21451
- Maguire A.M., Bennett J., Aleman E.M., Leroy B.P., Aleman T.S. 2021. Clinical perspective: treating RPE65-associated retinal dystrophy. Mol. Ther. V. 29. P. 442. https://doi.org/10.1016/j.ymthe.2020.10.025
- Michaelides M., Hardcastle A.J., Hunt D.M., Moore A.T. 2006. Progressive cone and cone-rod dystrophies: phenotypes and underlying molecular genetic basis. Surv. Ophthalmol. V. 51. P. 232. https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2006.02.008
- Michaelides M., Holder G.E., Webster A.R., Hunt D.M., Bird A.C., Fitzke F.W., Mollon J.D., Moore A.T. 2005. A detailed phenotypic study of “cone dystrophy with supernormal rod ERG”. Br. J. Ophthalmol. V. 89. P. 332. https://doi.org/10.1136/bjo.2004.047746
- Shahi P.K., Srinivasan A., Pattnaik B.R. 2022. A novel Kcnv2 nonsense mutation mouse model of cone dystrophy with supernormal rod response. Invest. Ophthalmol. Visual Sci. V. 63. Art. ID 1784. https://doi.org/10.1167/iovs.63.6.1784
- Skarnes W.C., Rosen B., West A.P., Koutsourakis M., Bushell W., Iyer V., Mujica A.O., Thomas M., Harrow J., Cox T., Jackson D., Severin J., Fu J., Nefedov M., de Jong P. J., Stewart A.F., Bradley A. 2011. A conditional knockout resource for the genome-wide study of mouse gene function. Nature. V. 474. P. 337. https://doi.org/10.1038/nature10163
- Uddin F., Rudin C.M., Sen T. 2020. CRISPR Gene therapy: applications, limitations, and implications for the future. Front. Oncol. V. 10. Art. ID 1387. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.01387
- Vincent A., Wright T., Garcia-Sanchez Y., Kisilak M., Campbell M., Westall C., Heon E. 2013. Phenotypic characteristics including in vivo cone photoreceptor mosaic in KCNV2-related “cone dystrophy with supernormal rod electroretinogram”. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. V. 54. P. 898. https://doi.org/10.1167/iovs.12-10664
- Wiles M.V., Qin W., Cheng A.W., Wang H. 2015. CRISPR–Cas9-mediated genome editing and guide RNA design. Mamm. Genome. V. 26. P. 501. https://doi.org/10.1007/s00335-015-9579-0
- Wu H., Cowing J.A., Michaelides M., Wilkie S.E., Jeffery G., Jenkins S.A., Mester V., Bird A.C., Robson A.G., Holder G.E., Moore A.T., Hunt D.M., Webster A.R. 2006. Mutations in the gene KCNV2 encoding a voltage-gated potassium channel subunit cause “cone dystrophy with supernormal rod electroretinogram” in humans. Am. J. Hum. Genet. V. 79. P. 574. https://doi.org/10.1086/507885
- Wissinger B., Dangel S., Jagle H., Hansen L., Baumann B., Rudolph G., Wolf C., Bonin M., Koeppen K., Ladewig T., Kohl S., Zrenner E., Rosenberg T. 2008. Cone dystrophy with supernormal rod response is strictly associated with mutations in KCNV2. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. V. 49. P. 751. https://doi.org/10.1167/iovs.07-1038
- Zuker M., Stiegler P. 1981. Optimal computer folding of large RNA sequences using thermodynamics and auxiliary information. Nucleic Acids Res. V. 9. P. 133. https://doi.org/10.1093/nar/9.1.133
Дополнительные файлы
