ОБ ИСЧИСЛЕНИИ НЕЧЕТКИХ ПЕРЕМЕННЫХ ПО ОБРАЗУ И ПОДОБИЮ ПОДСЧЕТА И ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ И РЕСУРСОВ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ
- Авторы: Бобылев В.Н.1
-
Учреждения:
- Федеральный исследовательский центр «Информационные технологии и управление» Российской Академии наук
- Выпуск: № 5 (2025)
- Страницы: 141-150
- Раздел: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
- URL: https://cardiosomatics.orscience.ru/0002-3388/article/view/693830
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002338825050118
- ID: 693830
Цитировать
Полный текст



Аннотация
На двухпараметрическом семействе нечетких переменных, наделяемых смыслом неточно подсчитанных и оцененных запасов и ресурсов, например нефтегазовых, изучается пара алгебраических операций, ассоциативных, коммутативных и дистрибутивных, и закладываются основы исчисления, напоминающего исчисление комплексных переменных.
Об авторах
В. Н. Бобылев
Федеральный исследовательский центр «Информационные технологии и управление» Российской Академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: vbobylev@frccsc.ru
Москва, Россия
Список литературы
- Инструкция по применению Классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в ГКЗ СССР материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. М.: ГКЗ СССР, 1984. 64 с.
- Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов (2013): нормативно-методическая документация. М.: ЕСОЭН, 2016. 320 с.
- Бобылев В.Н., Хачатуров В.Р. Математический анализ неопределенностей, связанных с добычей нефти и газа. М.: ВЦ РАН, 1996. 64 с.
- Петров В.В., Поляков Г.А., Полякова Т.В., Сергеев В.М. Долгосрочные перспективы российской нефти (анализ, тренды, сценарии). М.: ФАЗИС, 2003. 200 с.
- Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: ВШЭ, 2022. 264 с.
- Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сборник переводов. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
- Ван дер Варден Б.Л. Алгебра / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. 648 с.
- Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, 1981. 112 с.
- Бобылев В.Н., Егорова Е.К., Леонов В.Ю. Мягкие множества (обзор) // Изв. РАН. ТиСУ. 2024. № 4. С. 148–153.
- Meenakshi A.R. Fuzzy Matrix: Theory and Applications. Chennai: MJP Publishers, 2019. 310 p.
- Райзер Г.Дж. Комбинаторная математика / Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 156 с.
- Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т. 2, 3-е изд.: получисленные алгоритмы / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2001. 832 с.
- Ланкастер П. Теория матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 280 с.
Дополнительные файлы
